5 automatisations IA pour libérer 5h par semaine

5h perdues par semaine sur des tâches répétitives, c'est 20h par mois. Un article de blog. Trois rendez-vous clients. Une fonctionnalité produit. Ce temps existe — il est juste absorbé par du tri d'emails, des comptes-rendus manuels et de la veille à la main.

Ces 5 automatisations ne remplacent pas le travail à forte valeur. Elles absorbent ce qui ne mérite pas ton attention.

Prérequis communs aux 5 automatisations

• Make.com — Plan Core à 9€/mois (10 000 opérations). Le Free (1 000 ops) suffira pour tester chaque workflow.
• Clé API OpenAI — Compte sur platform.openai.com, section API Keys. Utiliser gpt-4o-mini pour toutes les tâches de traitement texte (classification, résumé) : 15 à 20 fois moins cher que GPT-4o pour un résultat équivalent sur ces usages.
• Comptes connectés selon l'automatisation : Gmail, Notion, Slack, Zoom ou Fireflies.

Automatisation #1 — Résumé Gmail → Slack chaque matin

Tu ouvres Slack à 8h. Un message t'attend avec un résumé de tes emails non lus de la nuit : expéditeur, sujet, priorité estimée, action suggérée. Tu sais ce qui t'attend avant d'ouvrir Gmail.

Étape 1 : Configurer le déclencheur Make (Schedule)

Crée un nouveau scénario Make. Le déclencheur n'est pas un email entrant — c'est un horaire. Clique sur le cercle central, sélectionne Schedule (dans l'onglet Flow Control). Configure : tous les jours à 07h45 (ou l'heure qui te convient).

Étape 2 : Récupérer les emails non lus avec Gmail > Search Emails

Ajoute le module Gmail > Search Emails (pas "Watch Emails" — ici on fait une recherche à la demande, pas une surveillance en continu).

Dans le champ Query, utilise la syntaxe Gmail : is:unread newer_than:1d — emails non lus des dernières 24 heures. Limite à 20 résultats maximum pour éviter des prompts trop longs.

Étape 3 : Agréger les emails avec Array Aggregator

Ajoute le module Tools > Array Aggregator. Ce module regroupe tous les emails en un seul bloc de texte que tu passeras à OpenAI. Dans le champ Text, formate chaque email : De: {{sender}} | Sujet: {{subject}} | Extrait: {{snippet}}.

Étape 4 : OpenAI > Create a Chat Completion

Ajoute le module OpenAI > Create a Chat Completion. Modèle : gpt-4o-mini. System message :

Dans le User message, insère la variable de l'Array Aggregator : {{aggregated_emails}}.

Étape 5 : Slack > Create a Message

Connecte ton compte Slack. Module Slack > Create a Message. Canal : #daily-brief (ou ton canal de choix). Message : 📬 *Brief email du {{formatDate(now; "DD/MM")}}*\n\n{{openai_response}}.

Automatisation #2 — Réunion Zoom → compte-rendu Notion automatique

Tu termines une réunion Zoom. 5 minutes plus tard, une page Notion s'est créée avec la transcription nettoyée, un résumé en 5 points, et les actions à suivre identifiées par l'IA. Tu n'as rien fait.

Option A : Via Fireflies.ai (recommandé, no-code pur)

Fireflies.ai est un bot qui rejoint automatiquement tes réunions Zoom ou Google Meet, transcrit, et expose le résultat via webhook. Le plan Free couvre 800 minutes de transcription par mois.

Étape 1 : Activer Fireflies et connecter Zoom

Crée un compte sur fireflies.ai. Dans Settings > Integrations, connecte ton compte Zoom. Active l'option "Auto-join meetings" — Fireflies rejoint automatiquement toutes tes réunions Zoom planifiées dans ton calendrier Google.

Étape 2 : Configurer le webhook Fireflies dans Make

Dans Make, crée un nouveau scénario. Déclencheur : Webhooks > Custom Webhook. Copie l'URL du webhook générée. Dans Fireflies (Settings > Integrations > Webhooks), colle cette URL et active l'événement "Transcript Ready".

Chaque fois qu'une transcription est prête, Fireflies envoie automatiquement le JSON complet à Make — avec le titre de la réunion, les participants, la durée et la transcription complète.

Étape 3 : OpenAI > Create a Chat Completion

Dans Make, après le webhook, ajoute le module OpenAI. System message :

User message : Titre : {{webhook.title}}\nParticipants : {{webhook.participants}}\nTranscription : {{webhook.transcript}}.

Étape 4 : Notion > Create a Page

Connecte ton compte Notion. Module Notion > Create a Page. Sélectionne ta base de données "Comptes-rendus". Mappe les champs :

• Titre : {{webhook.title}} — {{formatDate(webhook.date; "DD/MM/YYYY")}}
• Contenu : réponse OpenAI formatée
• Participants : {{webhook.participants}}
• Date : {{webhook.date}}

Automatisation #3 — Veille RSS → digest email hebdomadaire

Tu lis 10 blogs et newsletters dans ton secteur. Chaque semaine, un email te résume les 5 articles les plus pertinents, avec un extrait de 3 lignes et pourquoi c'est important pour toi. Tu lis en 5 minutes ce qui t'aurait pris 45.

Étape 1 : Configurer RSS > Watch RSS Feed Items

Dans Make, déclencheur : RSS > Watch RSS Feed Items. Entre l'URL du premier flux RSS que tu veux surveiller. Dans Make, un scénario ne peut surveiller qu'un seul flux RSS à la fois — pour plusieurs sources, utilise plusieurs modules RSS en parallèle avec un Router, ou crée des scénarios séparés qui alimentent une même base Notion.

Étape 2 : Stocker les articles dans Notion

Ajoute le module Notion > Create a Page dans une base "Articles veille". Pour chaque nouvel article RSS, crée une fiche avec : titre, URL, date, extrait. Ce scénario tourne toutes les heures.

Étape 3 : Le scénario hebdo — Notion > Search Objects

Crée un deuxième scénario Make avec un déclencheur Schedule tous les vendredis à 8h. Module Notion > Search Objects sur ta base "Articles veille" — filtre sur les articles de la semaine écoulée (date_added > 7 jours).

Étape 4 : OpenAI > Create a Chat Completion

Étape 5 : Gmail > Send an Email

Module Gmail > Send an Email. Destinataire : ton propre email. Objet : 📰 Veille de la semaine — {{formatDate(now; "DD/MM")}}. Corps : réponse OpenAI.

Automatisation #4 — Email client → fiche CRM Notion automatique

Un prospect t'envoie un email. 2 minutes après, une fiche Notion existe dans ta base CRM avec : son nom, son entreprise, son besoin extrait par l'IA, et le premier email archivé. Tu n'as rien saisi.

Étape 1 : Gmail > Watch Emails avec filtre

Déclencheur Gmail > Watch Emails. Dans le champ Query, ajoute un filtre pour cibler les prospects : is:unread -from:me label:prospects — ou simplement is:unread si tu veux traiter tous les entrants (l'IA filtrera ensuite).

Étape 2 : OpenAI > Create a Chat Completion — extraction d'informations

Étape 3 : Tools > Parse JSON

Module Tools > Parse JSON pour décomposer la réponse OpenAI en variables Make utilisables.

Étape 4 : Router — créer ou mettre à jour

Ajoute un Router. Chemin 1 : si type_contact equals "Prospect" → Notion > Create a Page dans ta base CRM. Chemin 2 : si "Client existant" → Notion > Update a Page sur la fiche existante.

Étape 5 : Notion > Create a Page (CRM)

Mappe les champs Notion :

• Nom : {{parsed.nom}}
• Entreprise : {{parsed.entreprise}}
• Besoin : {{parsed.besoin}}
• Statut : "Nouveau prospect"
• Email : {{1.from[].value}}
• Premier contact : {{formatDate(1.date; "DD/MM/YYYY")}}

Automatisation #5 — Alerte veille concurrentielle → Slack

Chaque matin à 8h, Slack affiche les nouveautés de tes concurrents directs et des sujets clés de ton secteur : nouvelles publications, mentions dans la presse, nouveaux articles de blog. 30 secondes de lecture au lieu de 30 minutes de recherche.

Étape 1 : Déclencheur Schedule + flux RSS concurrents

Crée un scénario avec déclencheur Schedule tous les jours à 7h30. Ajoute autant de modules RSS > Watch RSS Feed Items que tu as de sources à surveiller (blogs concurrents, Google Alerts RSS, médias sectoriels).

Étape 2 : Filtrer les résultats récents

Ajoute un module Tools > Filter après chaque RSS pour ne garder que les articles des dernières 24 heures : condition {{item.pubDate}} > {{addDays(now; -1)}}.

Étape 3 : Array Aggregator

Regroupe tous les articles filtrés en un seul texte avec Tools > Array Aggregator. Format : SOURCE: {{item.source}} | TITRE: {{item.title}} | LIEN: {{item.url}} | DATE: {{item.pubDate}}.

Étape 4 : OpenAI > Create a Chat Completion

Étape 5 : Slack > Create a Message

Module Slack. Canal : #veille-secteur. Message : 🔍 *Veille du {{formatDate(now; "DD/MM")}}*\n\n{{openai_response}}.