Trois heures. C'est ce que tu perds chaque semaine si tu surveilles tes concurrents manuellement — ouvrir des onglets, copier des titres dans un doc, essayer de te souvenir de ce que tu as déjà lu. C'est épuisant. Et surtout, c'est inutile en 2026.
Le problème n'est pas le manque de discipline. C'est l'absence de système. Sans automatisation, la veille concurrentielle ressemble à ce que tout le monde fait : rien pendant deux semaines, puis une session de rattrapage frénétique un dimanche soir. Si tu es solopreneur ou freelance, tu n'as pas ce temps.
Ce que le workflow va faire pour toi
Avant d'expliquer comment le construire, voilà ce que tu obtiens une fois que c'est en place :
- Chaque matin (ou chaque semaine), Make récupère automatiquement les nouvelles publications de tes sources de veille
- ChatGPT lit chaque article et génère un résumé de 3 lignes, avec la raison pour laquelle tu devrais y prêter attention
- Tout s'enregistre dans Google Sheets — date, source, titre, lien, résumé, tag de pertinence
- Tu passes 10 minutes à parcourir le tableau au lieu de 3 heures à chercher
- Le workflow tourne même quand tu es en vacances
C'est un gain de temps mesurable. Pas une promesse abstraite.
Sommaire
Les outils du workflow
Trois outils. C'est tout. Make orchestre l'automatisation, ChatGPT analyse et résume, Google Sheets stocke et affiche. Chacun fait une chose bien.
Make est la colonne vertébrale du workflow. Il connecte toutes les pièces — RSS, OpenAI, Google Sheets — et les fait tourner selon un calendrier. Son interface visuelle en mode schéma (pas de liste linéaire comme Zapier) permet de construire des logiques complexes sans une ligne de code. La courbe d'apprentissage est réelle mais pas insurmontable : 2 heures pour maîtriser les bases.
Voir des exemples : Intégration OpenAI + Google Sheets sur Make · Intégration RSS + Google Sheets
Points forts
- Modèle de crédit depuis août 2025 — bien plus prévisible que les "opérations"
- Plan gratuit réellement utilisable : 1 000 crédits/mois, 2 scénarios actifs
- Module OpenAI natif, pas besoin de HTTP custom
- Schéma visuel des scénarios — on voit tout d'un coup d'œil
- Communauté active avec templates partagés
Points faibles
- Interface moins intuitive que Zapier pour les débutants absolus
- Le débogage des scénarios complexes prend du temps
- Crédits consommés même sur les modules qui échouent (piège documenté)
- Support lent sur le plan gratuit
Pour ce workflow de veille, le plan Core à 9 $/mois est suffisant. Le plan gratuit peut fonctionner si tu ne lances la veille qu'une fois par semaine avec peu de sources.
Make gratuit suffit-il pour ce workflow ?
Ça dépend du volume. Avec 1 000 crédits et 2 scénarios actifs, le plan gratuit fonctionne si tu surveilles 5 à 8 sources une fois par semaine. Chaque récupération RSS compte 1 crédit, chaque appel OpenAI compte 1 crédit, chaque écriture dans Google Sheets compte 1 crédit. Pour 10 articles traités hebdomadairement : environ 30 crédits par exécution, soit 120 crédits/mois. Largement dans les clous.
Si tu veux une veille quotidienne avec 15+ sources : passe au Core. 9 $/mois. C'est moins cher qu'un café par semaine.
C'est le cerveau du workflow. ChatGPT via l'API OpenAI reçoit chaque article (titre + description + URL) et produit un résumé structuré selon ton prompt. Pour la veille, GPT-4o reste le meilleur ratio coût/qualité : rapide, précis sur les résumés courts, et bien moins cher que GPT-5.5 pour ce cas d'usage.
Voir des exemples : Documentation API OpenAI · Module OpenAI sur Make
Points forts
- Qualité de résumé imbattable en français
- Prix très bas pour de la veille (quelques centimes par résumé)
- Module natif dans Make — connexion en 2 clics
- Batch API disponible pour réduire les coûts de 50%
Points faibles
- Nécessite une clé API séparée (pas inclus dans ChatGPT Plus)
- GPT-5.5 est 2x plus cher que GPT-5.4 pour une veille banale
- L'API peut renvoyer des erreurs 429 (rate limit) en cas de volume élevé
Pour la veille, GPT-4o à 2,50 $/million de tokens en entrée est amplement suffisant. Un résumé de 300 mots coûte moins de 0,001 $. Traiter 500 articles par mois revient à moins de 1 $.
Google Sheets est la destination finale. Make y écrit chaque entrée de veille avec : date de publication, source, titre, lien, résumé IA, tag de pertinence. Gratuit, accessible depuis n'importe où, partageable avec une équipe, et très facile à filtrer. Pour une veille solopreneur, c'est imbattable.
Voir des exemples : Google Sheets · Guide RSS vers Sheets via Make
Points forts
- Gratuit — pas de limite pour ce cas d'usage
- Intégration Make native, écriture de ligne en 1 module
- Filtres et tris natifs pour parcourir la veille rapidement
- Accessible depuis mobile pour consulter en déplacement
Points faibles
- Pas de vue "dashboard" native — reste un tableau
- Lent si le fichier dépasse 10 000 lignes
Construire le workflow étape par étape
Voilà le plan concret. Prévoir 2 à 3 heures pour la première mise en place. Après, ça tourne seul.
Étape 1 — Configurer tes sources de veille (Google Alerts en RSS)
Google Alerts permet d'exporter les alertes sous forme de flux RSS — c'est le point de départ. Pour activer le RSS sur une alerte existante : va sur google.com/alerts, ouvre une alerte, clique sur le crayon (modifier), et dans "Livraison" sélectionne "Flux RSS" au lieu de "E-mail". Google génère une URL RSS unique à copier.
Si tu n'as pas encore d'alertes : crée-les sur des termes précis. "Nom du concurrent" + "levée de fonds", "Nom du concurrent" + "nouvelle fonctionnalité", "mot-clé secteur" + "2026". Sois spécifique — une alerte trop large génère 50 entrées par jour dont 48 sont inutiles.
Étape 2 — Créer le scénario Make et connecter le flux RSS
Dans Make, crée un nouveau scénario. Ajoute un module "RSS — Watch RSS Feed Items". Colle l'URL du flux Google Alerts. Définis le nombre d'items à récupérer par exécution (commence à 5 pour éviter les timeouts). C'est le déclencheur du scénario — Make lancera tout le reste chaque fois qu'un nouvel item apparaît.
Si tu as plusieurs sources de veille, crée plusieurs modules RSS en parallèle dans le même scénario ou crée un scénario séparé par thématique. La deuxième option est plus lisible.
Étape 3 — Connecter l’API OpenAI et structurer le prompt
Ajoute un module "OpenAI — Create a Chat Completion". Connecte ta clé API (générée sur platform.openai.com). Choisis le modèle GPT-4o. C'est dans le champ "Messages" que tout se joue.
Voici le prompt qui fonctionne. Copie-le, adapte les crochets à ton contexte :
Tu es un analyste de veille concurrentielle pour [ton secteur]. Analyse cet article et fournis :
1. Résumé (2 phrases max)
2. Signal clé : qu'est-ce que ça signifie pour mon activité ?
3. Niveau d'importance : Urgent / À suivre / Informatif
Titre : {{1.title}}
Source : {{1.link}}
Contenu : {{1.content}}
Réponds en 5 lignes maximum. Sois direct.
Les doubles accolades ({{1.title}}) sont les variables Make — elles injectent automatiquement les données de l'item RSS dans le prompt. C'est là que la connexion RSS → ChatGPT se fait.
Étape 4 — Écrire les résultats dans Google Sheets
Ajoute un module "Google Sheets — Add a Row". Connecte ton compte Google. Sélectionne ton fichier et l'onglet dédié à la veille. Configure les colonnes :
- Colonne A — Date : {{1.pubDate}} (date de l'article source)
- Colonne B — Source : {{1.source.title}} ou le nom de l'alerte
- Colonne C — Titre : {{1.title}}
- Colonne D — Lien : {{1.link}}
- Colonne E — Résumé IA : {{2.choices[].message.content}} — c'est la réponse de GPT
- Colonne F — Tag pertinence : peut être extrait du résumé GPT avec un filtre Make
Étape 5 — Configurer le déclencheur et tester
Dans les paramètres du scénario, active la planification. Pour une veille quotidienne : chaque matin à 8h. Pour une veille hebdomadaire : chaque lundi à 7h. Le plan Core permet un intervalle minimum d'1 minute — utile si tu surveilles des sources très actives.
Lance un premier test complet en mode "Run once". Vérifie que :
- Le module RSS récupère bien des items
- Le module OpenAI renvoie un résumé cohérent
- Google Sheets reçoit une nouvelle ligne avec toutes les colonnes remplies
Si un module est rouge dans l'éditeur, clique dessus — Make affiche le message d'erreur exact et souvent un lien vers la solution.
Pousser plus loin : variantes et améliorations
Le workflow de base est fonctionnel. Ces 3 variantes ajoutent de la valeur sans tout reconstruire.
Variante 1 — Remplacer Google Alerts par des flux RSS directs
Google Alerts a une limite documentée : les résultats sont filtrés par l'algorithme Google et souvent incomplets. Pour surveiller un concurrent spécifique, les flux RSS directs de son blog sont bien plus fiables. Presque tous les blogs WordPress ou Medium ont un flux RSS automatique (/feed ou /rss). Certains outils comme Feedly ou Inoreader permettent aussi de convertir n'importe quelle page web en RSS — utile si le site cible n'en propose pas.
Variante 2 — Ajouter une notification Slack ou email
Si tu ne consultes pas Google Sheets tous les jours, ajoute un filtre dans Make : si le tag de pertinence est "Urgent", envoie une notification Slack (module Slack natif) ou un email (module Gmail). Le workflow devient proactif — il te contacte au lieu d'attendre que tu ailles le consulter.
Variante 3 — Ajouter un résumé hebdomadaire consolidé
Crée un second scénario Make déclenché le vendredi. Il lit toutes les lignes ajoutées dans Sheets pendant la semaine, les envoie à ChatGPT en bloc et demande une synthèse des 5 signaux les plus importants. Le résultat arrive dans ta boîte mail le vendredi soir. 5 minutes de lecture, veille faite.
La config qui change tout
Utilise GPT-4o mini (pas GPT-4o) pour les résumés individuels quotidiens, et GPT-4o uniquement pour la synthèse hebdomadaire consolidée. GPT-4o mini est 16x moins cher que GPT-4o et produit des résumés d'articles individuels quasi identiques en qualité. Pour 500 articles/mois, ça fait passer le coût API de 1,25 $ à 0,08 $. La différence n'est mesurable que sur la synthèse — là où un modèle plus intelligent fait vraiment la différence.
Les pièges réels documentés
4 pièges qui font planter le setup
Pour quel profil, quelle config ?
Pas de réponse universelle. La bonne config dépend du volume de sources et de l'usage que tu as de la veille.
| Profil | Config recommandée | Pourquoi |
|---|---|---|
| Solopreneur / 5 concurrents à surveiller | Make gratuit + API GPT-4o mini + Google Sheets | Volume faible, coût total : 0-2 $/mois. Parfait pour démarrer. |
| Freelance / veille quotidienne + rapport hebdo | Make Core (9 $) + API GPT-4o + Sheets + notif Slack | Intervalle 1 min, scénarios illimités, rapport consolidé automatique. |
| Créateur de contenu / veille tendances | Make Core + Feedly RSS + GPT-4o + Notion (base de données) | Feedly agrège mieux les sources contenu ; Notion offre une meilleure vue thématique. |
| Besoin d'analyse approfondie / secteur très actif | Make Core + API GPT-4o mini (résumés) + GPT-4o (synthèse hebdo) + Sheets | Deux modèles pour deux usages — économie sur le volume, qualité sur la synthèse. |
| Équipe de 2-5 personnes | Envisager Feedly Team (18 $/user) ou Mention (41 $/mois) | Au-delà de 3 utilisateurs, un SaaS dédié est plus rentable en temps de setup. |
La règle de décision est simple : si tu as moins de 3 heures à investir dans le setup et moins de 10 sources à surveiller, un SaaS de veille clé en main comme Feedly ou Mention est plus rationnel. Si tu veux contrôler chaque paramètre et dépenser moins de 15 €/mois, Make + ChatGPT + Sheets est imbattable.
Questions fréquentes
Faut-il avoir des compétences techniques pour construire ce workflow ?
Non. Make est un outil no-code — tu assembles des blocs visuellement sans écrire de code. La seule partie "technique" est de générer une clé API sur platform.openai.com, ce qui prend 5 minutes. Prévoir 2 à 3 heures pour la première configuration complète si c'est ta première fois avec Make.
Make ou Zapier : lequel choisir pour ce workflow ?
Make. Pour trois raisons : 1) Make donne 10 000 crédits/mois sur le plan Core à 9 $ contre 750 tâches/mois chez Zapier sur un plan comparable à 19 $. 2) Le module OpenAI est natif dans Make. 3) La logique visuelle de Make rend les scénarios complexes bien plus lisibles. Zapier est plus simple à prendre en main, mais pour ce cas d'usage précis, Make est 3 à 4 fois plus rentable.
Combien coûte ce workflow par mois ?
Pour une veille quotidienne sur 10 sources : Make Core 9 $ + API OpenAI moins de 1 $ (avec GPT-4o mini) = environ 10 $/mois. Google Sheets est gratuit. C'est le coût total. Avec GPT-4o standard sur des volumes similaires, compte 10-12 $/mois.
Google Alerts est-il suffisant comme source de données ?
Pour une veille généraliste, oui. Pour une veille précise sur des concurrents spécifiques, complète avec les flux RSS directs de leurs blogs et pages Medium. Google Alerts filtre ses résultats via son algorithme — certaines publications légitimes n'apparaissent pas. Les flux RSS des sources cibles sont plus fiables sur le volume capté.
Que faire si ChatGPT génère des résumés trop génériques ?
Améliore le prompt. Les deux leviers qui changent tout : 1) Donne un rôle explicite ("Tu es un analyste du secteur [X]"). 2) Ajoute un contexte métier ("Mon activité est [Y], surveille particulièrement les signaux sur [Z]"). Un prompt trop court donne des résumés trop généraux. Le prompt recommandé dans cet article prend 30 secondes à adapter et divise par 3 les résumés inutiles.
Quand passer à un outil SaaS dédié comme Mention ou Feedly ?
Quand tu surveilles plus de 20 sources différentes, quand tu as besoin de surveiller les réseaux sociaux en temps réel, ou quand tu travailles en équipe à 3+ personnes. En dessous de ces seuils, Make + ChatGPT + Sheets est plus flexible et nettement moins cher. Au-dessus, un SaaS te fait économiser du temps de maintenance.